Segunda Escuela Michoacana

Biología
Matemática

Modelación y dinámicas de fenómenos biológicos

30 NOVIEMBRE al 5 DICIEMBRE

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20 ago
Inicio de inscripciones
1 oct
Límite de inscripciones
1 nov
Notificación de aceptación
Becas
Hospedaje y alimentación
Cupo
limitado

Convocamos a estudiantes en los últimos años de licenciatura (o inicio de maestría) que sienten interés por la biología matemática, y que buscan explorar si este es su camino y comenzar a construir una ruta clara hacia estudios de posgrado e investigación.

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¿Qué haremos?

Durante una semana, la escuela reúne a estudiantes y especialistas nacionales e internacionales para trabajar en problemas reales en salud pública, sistemas biológicos y medio ambiente, utilizando herramientas matemáticas, computacionales y de análisis de datos en equipos interdisciplinarios.

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¿Qué esperar?

Esta es una experiencia intensiva que requiere dedicación de tiempo completo, participación activa y disposición para enfrentar retos conceptuales, computacionales y cuantitativos.

No buscamos expertos en matemáticas, sino estudiantes con curiosidad, motivación y apertura para desarrollar el pensamiento matemático como una herramienta para comprender y resolver problemas del mundo real.

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Objetivo

Al finalizar, cada participante tendrá una mayor claridad sobre su interés en la investigación científica, experiencia en el análisis y modelado de datos, y una visión concreta de las oportunidades de posgrado, incluyendo becas y procesos de aplicación, así como una red inicial de contactos académicos.


Aspectos metodológicos

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Programa

El programa se organiza en torno a cuatro proyectos de investigación desarrollados en equipos durante una semana intensiva de trabajo presencial, bajo la guía de investigadores especialistas en cada área.

Combina una formación común en modelación matemática y análisis de datos con una experiencia de investigación aplicada: los participantes adquieren primero herramientas y conceptos fundamentales que les dan una base compartida, y después los aplican al problema científico de su proyecto, incorporando y profundizando en las técnicas propias de esa área según lo requiera el trabajo. Dependiendo del proyecto, podrán sugerirse actividades previas para preparar el trabajo durante la semana.

Además del trabajo en equipos, el programa incluye conferencias plenarias, espacios de formación sobre posgrado y desarrollo de una trayectoria en investigación, y una mesa redonda con investigadores nacionales e internacionales.

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Proyectos

Cada participante seleccionará un único proyecto de investigación, de acuerdo con sus intereses; esta elección define su equipo de trabajo y el problema en el que participará durante la semana.

Los proyectos abordan problemas reales en dinámica de poblaciones, ecología microbiana, redes de regulación génica, y ecología del comportamiento y biodiversidad, utilizando herramientas matemáticas, computacionales y de análisis de datos. No se espera que el estudiante llegue con conocimientos especializados en el área — el objetivo es que aprenda las herramientas necesarias y contribuya activamente al desarrollo del problema, con la guía de sus instructores.

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Formación

Todos los participantes recibirán un entrenamiento común organizado en cuatro módulos:

  • Construcción de modelos matemáticos de sistemas biológicos dinámicos
  • Calibración de modelos: ajuste e identificabilidad
  • Cuantificación de incertidumbre e inferencia bayesiana
  • Predicción y toma de decisiones basada en evidencia

Estos módulos se practican con un caso de estudio en epidemiología matemática y modelación de enfermedades infecciosas —el área de mayor experiencia del equipo organizador—; después, cada estudiante traslada lo aprendido al problema de su propio proyecto, expandiendo los métodos según las necesidades de su trabajo.

Los participantes trabajarán con datos reales y problemas actuales de investigación, y conocerán distintas formas de hacer biología matemática: desde la modelación de enfermedades y dinámica poblacional hasta el estudio de comunidades microbianas, redes de regulación génica y sistemas ecológicos.

Más allá de las herramientas de modelación, la experiencia busca que cada estudiante explore un área de investigación de su interés, trabaje en un problema científico real y conozca de cerca cómo se desarrolla un proyecto de investigación


Proyectos de investigación


Proceso de selección

  • El cupo es limitado, por lo que se realizará un proceso de selección. Se evaluará la motivación y claridad de intereses de cada postulante, su trayectoria académica acorde a su nivel de formación, y su disposición para aprender, trabajar en equipo y enfrentar retos nuevos.
  • Al igual que el cupo, las becas tienen un número limitado que cubre el hospedaje y la alimentación durante la semana del programa.
  • El traslado hacia Morelia corre por cuenta de cada participante.
  • Las becas se asignarán priorizando a estudiantes que, contando con el perfil adecuado, han tenido menos oportunidades de acceder a este tipo de formación.
  • Estudiantes autofinanciados son igualmente bienvenidos.

Requisitos

Perfil del aspirante

Estudiantes de los últimos años de licenciatura o inicio de maestría.

Área de conocimiento

Dirigido a personas con formación en matemáticas, física, ingeniería, computación, estadística y en ciencias biológicas y de la salud como biología, ecología, epidemiología, incluyendo áreas afines como ciencias agrícolas y ambientales.

Carta de motivos

Se recomienda que la carta de motivos refleje con claridad el interés del estudiante en la biología matemática y su disposición para aprovechar una experiencia intensiva de formación.

No buscamos únicamente expedientes completos, sino estudiantes con interés genuino en la biología matemática, compromiso con su formación y apertura para explorar una posible trayectoria en investigación.

De manera excepcional, podrán considerarse postulaciones de estudiantes en etapas más tempranas de licenciatura o de doctorado con un perfil acorde al programa.


Horario

LunesMartesMiércolesJuevesViernesSábado
8:00–9:00 Bienvenida
9:00–10:30 Módulo 1 Módulo 2 Plenaria 2 Módulo 3 Módulo 4 Presentación de proyectos y cierre de actividades
10:30–11:00 Descanso Pósters Descanso
11:00–12:30 Módulo 1 Módulo 2 Mesa redonda Módulo 3 Módulo 4
12:30–13:30 Plenaria 1 Posgrado Plenaria 3 Plenaria 4
13:30–15:00 Comida
15:00–16:30 Proyectos 1, 2, 3, 4 Tarde libre Proyectos 1, 2, 3, 4
16:30–17:00 Descanso Descanso
17:00–18:30 Proyectos 1, 2, 3, 4 Proyectos 1, 2, 3, 4
Módulo 1: Construcción de modelos matemáticos de sistemas biológicos dinámicos
Módulo 2: Calibración de modelos: ajuste e identificabilidad
Módulo 3: Cuantificación de Incertidumbre e Inferencia Bayesiana
Módulo 4: Predicción y toma de decisiones basada en evidencia
Proyecto 1. Modelación de la dinámica de enfermedades en poblaciones de garrapata
Proyecto 2. Diferencias estadísticas y topológicas en la comunidad microbiana de lagos y suelos
Proyecto 3. Inferencia, análisis y modelación de redes de regulación genética
Proyecto 4. Niveles biológicos de organización, biodiversidad y ecología de la conducta

Pláticas plenarias


Sede

UNAM Centro de Ciencias Matemáticas

Centro de Ciencias Matemáticas

UNAM Campus Morelia

¿Tienes dudas?

Imelda Trejo Lorenzo
Eugenio Azpeitia Espinosa

Comité organizador

Eugenio Azpeitia Espinosa
Centro de Ciencias Matemáticas, UNAM
Eugenio Balanzario Gutiérrez
Centro de Ciencias Matemáticas, UNAM
Rocío Marilyn Caja Rivera
St. Jude Children's Research Hospital, EUA
Martha Carnalla Cortés
Instituto Nacional de Salud Pública
Naila Itzel Angelina Centeno
Centro de Ciencias Matemáticas, UNAM
Gerardo Chowell Puente
Georgia State University, EUA
Andrei Alain González Galeano
Centro de Ciencias Matemáticas, UNAM
Nichola Hengartner
Los Alamos National Laboratory, EUA
Pedro Márquez-Zacarías
Wolfram Institute, EUA
Mayra Núñez López
Instituto Tecnológico Autónomo de México
Lilia Leticia Ramírez Ramírez
Centro de Investigación en Matemáticas
Imelda Trejo Lorenzo
Centro de Investigación en Matemáticas
Jorge X. Velasco Hernández
Instituto de Matemáticas, Unidad Juriquilla, UNAM