El objetivo es fortalecer la capacidad de construir modelos reproducibles y útiles para la toma de decisiones en salud pública.
Al finalizar el estudiante deberá realizar una exposición oral y la entrega de código reproducible.
Incluye una preparación previa adicional de aproximadamente 6 horas (sesiones virtuales, ejercicios y lecturas).
Se abordarán modelos dinámicos de enfermedades infecciosas, integrando análisis de datos, estadística e inferencia bayesiana.
A partir del vínculo entre modelos matemáticos y datos epidemiológicos, los participantes desarrollarán herramientas para analizar la dinámica de transmisión, estimar parámetros y evaluar intervenciones en salud pública.
El proyecto se centra en el estudio de la dinámica de enfermedades en poblaciones de garrapatas, así como en el análisis de enfermedades como el sarampión, influenza estacional, y gusano barrenador. Se enfatiza el uso de:
