Desarrollar habilidades para identificar y cuantificar diferencias estadísticas y topológicas entre comunidades microbianas usando herramientas de análisis de datos y topología aplicada.
Al finalizar, el estudiante presentará un análisis comparativo de comunidades microbianas y su interpretación biológica.
Conocimientos básicos de estadística y programación; se recomienda revisar material introductorio de R o Python antes de la escuela.
Se combinarán herramientas de estadística multivariada, análisis topológico de datos (TDA) e inferencia ecológica para caracterizar la diversidad microbiana.
Los participantes trabajarán con conjuntos de datos reales de comunidades microbianas, aplicando métodos comparativos que integran estadística clásica y geometría de datos.
El proyecto analiza comunidades microbianas presentes en lagos y suelos, comparando su estructura estadística y topológica para identificar patrones de diversidad y organización. Se enfatiza el uso de:
