Inferencia, análisis y modelación de redes de regulación genética

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Objetivo

Introducir a los estudiantes en la inferencia y el análisis de redes de regulación genética como herramienta para entender procesos de desarrollo y diferenciación celular.

Resultados

El estudiante desarrollará un modelo de red de regulación genética y presentará su análisis dinámico.

Pre-requisitos

Nociones básicas de biología molecular y programación; se recomienda familiaridad con conceptos de teoría de redes.

Estructura
académica

Se abordarán métodos de inferencia de redes a partir de datos de expresión génica, así como su modelación dinámica mediante redes booleanas y ecuaciones diferenciales.

Los participantes trabajarán con datos reales de expresión genética para construir e interpretar modelos de regulación aplicados a procesos de desarrollo biológico.

Objeto
de estudio

El proyecto se centra en la inferencia y modelación de redes de regulación genética que subyacen a procesos de desarrollo biológico. Se enfatiza el uso de:

  • Inferencia de redes a partir de datos de expresión
  • Modelación con redes booleanas
  • Análisis de la dinámica y robustez de las redes.